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有机无机配施对番茄产量和品质影响的Meta分析

姜玲玲 刘静 赵同科 杜连凤

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有机无机配施对番茄产量和品质影响的Meta分析

    作者简介: 姜玲玲 E-mail: jllhan@163.com;
    通讯作者: 赵同科, E-mail:tkzhao@126.com

Meta-analysis of combinative application of organic and inorganic fertilizers on effect of yield and qualities of tomato

    Corresponding author: Tong-ke ZHAO, E-mail:tkzhao@126.com ;
  • 摘要: 【目的】随着有机肥部分替代化肥行动的推进与实施,我国科研工作者在全国各地进行了大量的相关试验研究。本研究旨在整合已有的研究结果,定量分析有机无机配施方式对番茄产量和品质的综合效应,以期为我国可持续农业与循环农业的发展和政策制定提供参考。【方法】本研究数据来源于知网、Web of Science、Science Direct和维普文献数据库,以“番茄”和“产量”为主要关键词检索文献,共筛选出符合Meta分析标准的文献32篇。提取文献中有机无机配施和单施化肥处理数据,番茄产量、Vc、可溶性糖和硝酸盐含量的有效数据分别为98、39、33和21组。以单施用化肥为对照,选择反应比作为效应值,采用Meta分析方法,主要整合分析有机无机配施方法对番茄产量和品质的影响,并分类分析影响产量效应的因素,包括时间和区域的变化、土壤有机质和pH值及田间管理实践。【结果】通过Meta分析处理的番茄产量和品质效应数据的失安全系数均大于5n+10,其结果可靠度高。除了番茄可溶性糖效应数据,其他用于Meta分析的数据漏斗图均对称(P>0.05),不存在发表性偏倚。与单施化肥相比,有机无机配施显著增加了番茄产量,增产率为7.1% (5.13%~9.07%);显著增加了番茄Vc和可溶性糖含量,增长率分别为21.2% (10.3%~33.3%)和14.3% (3.7%~15.6%);显著降低了番茄中硝酸盐含量19.4% (27.9%~9.7%)。番茄产量效应的分类分析结果显示,时间和区域因素对番茄产量效应影响显著,且随着有机无机配施时间的推移,有机无机配施番茄增产率呈增加趋势,东北农田区番茄增产效应不显著。土壤有机质与番茄增产率呈显著正相关关系(R2=0.9288),土壤pH值与番茄增产率呈负相关关系(R2=0.7230)。田间管理实践对番茄产量效应分析结果表明,设施栽培番茄增产率高于露地;现代商品有机肥增产率高于传统有机肥;各水平种植密度和无机肥施用量下,番茄增产效应均显著。无机氮肥(折合纯N)施用量控制在200 kg/hm2以内即可以得到较高的增产率(10.7%)。【结论】与单施化肥相比,有机无机配施能显著提高番茄产量,改善番茄品质,且有机无机配施施用的年限越长,效果越明显,设施栽培的效果好于露天。有机无机配施可以增加土壤有机质含量,延缓土壤pH的下降,这是体现有机无机配施效果的重要原因。有机肥商业化处理是提高有机肥效果的重要措施。
  • 图 1  番茄产量和品质综合效应图

    Figure 1.  Comprehensive effect of tomato yield and qualities

    图 2  番茄产量年份和区域效应分析

    Figure 2.  Tomato yield response to different years and regions

    图 3  土壤有机质和pH对番茄产量效应分析

    Figure 3.  Effect of soil organic and pH on tomato yield response

    图 4  田间管理实践对番茄产量效应分析

    Figure 4.  Effect of field management practices on tomato yield response

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-05-09
  • 刊出日期:  2019-04-01

有机无机配施对番茄产量和品质影响的Meta分析

    作者简介:姜玲玲 E-mail: jllhan@163.com
    通讯作者: 赵同科, tkzhao@126.com
  • 1. 河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定 071000
  • 2. 北京市农林科学院植物营养与资源研究所,北京 100097

摘要: 目的随着有机肥部分替代化肥行动的推进与实施,我国科研工作者在全国各地进行了大量的相关试验研究。本研究旨在整合已有的研究结果,定量分析有机无机配施方式对番茄产量和品质的综合效应,以期为我国可持续农业与循环农业的发展和政策制定提供参考。方法本研究数据来源于知网、Web of Science、Science Direct和维普文献数据库,以“番茄”和“产量”为主要关键词检索文献,共筛选出符合Meta分析标准的文献32篇。提取文献中有机无机配施和单施化肥处理数据,番茄产量、Vc、可溶性糖和硝酸盐含量的有效数据分别为98、39、33和21组。以单施用化肥为对照,选择反应比作为效应值,采用Meta分析方法,主要整合分析有机无机配施方法对番茄产量和品质的影响,并分类分析影响产量效应的因素,包括时间和区域的变化、土壤有机质和pH值及田间管理实践。结果通过Meta分析处理的番茄产量和品质效应数据的失安全系数均大于5n+10,其结果可靠度高。除了番茄可溶性糖效应数据,其他用于Meta分析的数据漏斗图均对称(P>0.05),不存在发表性偏倚。与单施化肥相比,有机无机配施显著增加了番茄产量,增产率为7.1% (5.13%~9.07%);显著增加了番茄Vc和可溶性糖含量,增长率分别为21.2% (10.3%~33.3%)和14.3% (3.7%~15.6%);显著降低了番茄中硝酸盐含量19.4% (27.9%~9.7%)。番茄产量效应的分类分析结果显示,时间和区域因素对番茄产量效应影响显著,且随着有机无机配施时间的推移,有机无机配施番茄增产率呈增加趋势,东北农田区番茄增产效应不显著。土壤有机质与番茄增产率呈显著正相关关系(R2=0.9288),土壤pH值与番茄增产率呈负相关关系(R2=0.7230)。田间管理实践对番茄产量效应分析结果表明,设施栽培番茄增产率高于露地;现代商品有机肥增产率高于传统有机肥;各水平种植密度和无机肥施用量下,番茄增产效应均显著。无机氮肥(折合纯N)施用量控制在200 kg/hm2以内即可以得到较高的增产率(10.7%)。结论与单施化肥相比,有机无机配施能显著提高番茄产量,改善番茄品质,且有机无机配施施用的年限越长,效果越明显,设施栽培的效果好于露天。有机无机配施可以增加土壤有机质含量,延缓土壤pH的下降,这是体现有机无机配施效果的重要原因。有机肥商业化处理是提高有机肥效果的重要措施。

English Abstract

  • 2016年我国蔬菜播种面积占总农业种植面积的13.4%[1],蔬菜消费量达1.38亿吨,蔬菜需求呈增加趋势[2]。在需求量增加和经济利益的驱动下,菜农为追求高产量,过量施用化肥,造成土壤和地下水污染及蔬菜风味和品质下降。随着生活水平的提高,人们越来越关注蔬菜品质与食用安全等问题。番茄中含有丰富的营养价值,是人们生活必需消费品,番茄中的Vc是人体所需维生素C的优质来源。番茄可溶性糖含量可以影响番茄风味[3]。番茄中过量的硝酸盐含量威胁到人体健康安全。有机无机配施与单施化肥相比,番茄产量增加7.3%~13.6%,果实的Vc、可溶性糖含量提高,硝酸盐含量降低[4]。赵明等[5]研究表明,有机无机配比为3∶2时,番茄产量比纯施用化肥增加12.3%。王建忠等[6]的研究结果表明,单施化肥处理番茄产量显著高于有机无机配施处理,且番茄硝酸盐含量低于有机无机配施处理(结果不显著),与上面的研究结果不一致。另外,这些各自独立的研究很难定量的体现有机无机配施方式对番茄产量和品质的综合效应。

    Meta-analysis方法是一种定量综合研究结果的统计方法,能够将若干独立研究的统计结果进行综合分析[7]。Meta分析是对具有相同研究目的且相互独立的多个研究的结果进行定量合并,分析研究差异特征,综合评价研究结果的统计方法[8]。赵爱琴等[9]运用Meta-analysis方法定量分析地膜覆盖对马铃薯的产量效应。Xu等[10]运用Meta-analysis方法对我国玉米产量进行整合分析,结果表明优化施肥处理的产量比农民传统施肥处理高700 kg/hm2。李昊等[11]采用Meta分析方法定量分析覆盖地膜对棉花的增产效应。目前国内还没有对番茄产量和品质效应方面的Meta分析报道,因此,本研究使用Meta分析方法对结果不一致的番茄产量和品质效应进行定量综合分析。

    • 本研究数据来源于中国知网和维普中文文献数据库以及Web of Science和Science Direct外文文献数据库,以“番茄”和“产量”为主要关键词进行文献检索。根据Meta-analysis方法中数据整合的要求和本研究的目的,基于以下5个标准对检索文献进行筛选:1)研究区域位于中国范围内;2)同一研究中必须包含有机无机配施处理和单施化肥对照处理;3)文中须列出2种处理的产量或品质均值及标准差(或标准误),或者列出2种处理每个重复的产量、品质数据(重复至少2次),再或者有机无机配施处理和单施化肥处理分别至少有两个处理的产量数据;4)番茄品质指标数据需要有均值、样本量和标准差(或者标准误),单位统一为Vc (mg/100 g)、可溶性糖含量(%)和硝酸盐含量(mg/kg);5)试验地点、耕作方式、有机肥种类、有机肥施用量、种植密度等基本信息要清晰。

      基于以上标准,共筛选出32篇文献[4-6,12-40],从中分别获得番茄产量、Vc、硝酸盐和可溶性糖含量数据98、39、33和21组。汇总数据的时间跨度为2004—2017年,地理跨度包含了我国16个省市及自治区。

    • 在Meta-analysis分析方法中,试验处理和对照处理的标准偏差及重复次数是非常重要的参数,用来计算研究内方差,从而反映各研究结果的重要程度,并赋予各研究以权重。若原文献明确列出样本量、均值(产量和品质)及标准偏差,则直接提取数据;若文献中没有直接提供标准偏差,但列出各处理的多个重复试验数据时,则可以在Excel中通过函数计算得出均值和标准差;若文献中既没有提供标准偏差也没有列出各重复的数据,但文献中包含了多年试验数据或多个有机无机施肥处理时,可将每年(每季)产量数据或者每个处理看作试验重复,在Excel中进行标准偏差的计算和作图。另外,若文献中只有以上数据的图表,则使用Engauge Digitizer软件进行数据提取。

    • 在Excel中分别建立番茄产量、品质指标的数据库,将提取的数据分别保存。基于本论文研究的目的,选择反应比[41-42](response ratio)作为效应量,反应比计算公式:

      其中,${\bar X_1}$是有机无机配施处理番茄产量的均值;${\bar X_2}$是单施化肥处理的番茄产量的均值。其对数反应比(log ratio of means)为:

      对数反应比的方差计算公式:

      其中,S1S2分别表示有机无机配施处理和单施化肥对照的标准偏差;n1n2分别表示有机无机配施处理和单施化肥对照的样本数量。以上数据处理过程在R软件的metafor程序包中完成。

      为了便于对结果的解释,利用程序包中的exp函数将计算结果转化为R(反应比),再根据下面公式计算增长率Z (或者负增长率):

      依据转化数据结果进行分析和讨论。

    • 同一研究中不同施肥模式会对番茄的产量及品质产生一定差异,同时,不同研究间的田间管理实践、土壤质地、气候条件、种植年份、番茄品种、肥料种类等因素的差异,研究之间存在很大的变异,因此选择随机效应模型进行计算综合效应值。随机效应模型不仅考虑了研究内的变异,而且也考虑了研究间的变异。

    • 如果效应值的95%置信区间不包含0,则说明有机无机配施与单施化肥之间的总体效应具有统计显著性。如果效应值的95%置信区间包含0,则说明有机无机配施对番茄产量和品质的效应不显著。

      漏斗图可以直观的评估整个数据库中显著结果的发表偏倚,其广泛地应用于Meta-analysis的发表性偏倚检验[11, 43]。如果不存在发表性偏倚,漏斗图类似于倒置的对称漏斗;如果存在发表性偏倚,则漏斗图将呈现出不对称的漏斗[44]。Rosenthal’s失安全系数(fail-safe number,Nfs)可以用来检验整个数据库的发表性偏倚,如果Nfs > 5n + 10,其中n是样本量,则认为结果是可信的[45]

    • 采用随机效应模型对番茄产量和品质的平均效应值进行计算,由图1可以看出,与单施化肥相比,有机无机配施番茄产量和品质的综合效应值的95%置信区间均不包含0,所以综合效应均显著。番茄产量的ln(R)计算结果为0.0684(0.05~0.0868),有机无机配施显著增加了番茄产量(Qt = 4982.83,df = 97,P < 0.0001);通过增(负)长率公式转换,得到番茄产量的增产率为7.1% (5.13%~9.07%)。番茄果实Vc含量的ln(R)计算结果为0.1925(0.0976~0.2874),说明有机无机配施显著增加了番茄果实的Vc含量(Qt = 7990.4627,df = 38,P < 0.0001),增加率为21.2% (10.25%~33.3%)。番茄果实可溶性糖含量的ln(R)计算结果为0.1339 (0.0366~0.2311),说明有机无机配施显著增加了番茄果实的可溶性糖含量(Qt = 270.8213,df = 20,P < 0.0001),增加率为14.3% (3.73%~26%)。番茄果实硝酸盐含量的ln(R)计算结果为−0.215 (−0.3276~−0.1025),说明有机无机配施显著降低了番茄果实的硝酸盐含量(Qt = 8984.1225,df = 32,P < 0.0001),降低率为19.4%(9.74%~17.93%)。

      图  1  番茄产量和品质综合效应图

      Figure 1.  Comprehensive effect of tomato yield and qualities

      番茄产量、Vc、硝酸盐和可溶性糖含量效应的漏斗图对称性检验结果P值分别为0.3395、0.0949、0.2604和0.0008,其中番茄产量、Vc、硝酸盐含量的P > 0.05,说明漏斗图对称,不存在发表性偏倚;番茄可溶性糖含量的P < 0.05,漏斗图不对称。通过失安全系数(Nfs)计算可知,Nfs值分别为33870、5133、32743和253,均大于5n + 10 (n表示样本量),说明平均效应值结果可靠。

    • 将番茄产量的98组数据按照年份和我国农田区域[46]分类,分别分析随着时间和农田区域的变化,有机无机配施对番茄产量效应的影响(图2)。年份对番茄产量效应的统计结果表明时间对番茄产量效应影响显著(QM = 33.7275,df = 10,P = 0.0002)。由图2a可以看出,2007、2010、2011、2013和2016年的综合效应值均大于0,但95%置信区间包括0,表明这五个年份对番茄产量是正效应,但增产效应不显著;蓝色趋势线说明随着时间的变化,有机无机配施对番茄的增产效应呈增加趋势。

      图  2  番茄产量年份和区域效应分析

      Figure 2.  Tomato yield response to different years and regions

      农田区域对番茄产量效应的影响显著(QM = 12.6296,df = 4,P = 0.0132)。从图2b中可以看出,东北农田区番茄产量效应值综合效应值大于0 (正效应),但95%置信区间包含0,其增产效应不显著;其他农田区域番茄产量效应值的95%置信区间均不包括0,说明在华北、西北、东南和西南农田区,有机无机配施对番茄增产效应显著,且西南农田区番茄产量效应值最高,增产率达到15.3% (9.4%~21.4%)。

    • 土壤有机质和pH是影响作物产量的重要因素。以土壤有机质为解释变量共收集72组数据,根据土壤有机质含量划分为三个水平(图3),效应值计算结果表明当土壤有机质小于10 g/kg时,有机无机配施对番茄的增产效应不显著,但综合效应值为正效应;当土壤有机质大于10 g/kg时,番茄增产效应显著。随着土壤有机质含量的增加,番茄增产效应呈上升趋势,且增产率逐渐增加。

      图  3  土壤有机质和pH对番茄产量效应分析

      Figure 3.  Effect of soil organic and pH on tomato yield response

      以土壤pH值为解释变量共收集数据77组,将土壤pH值划分为四个水平。由效应值计算结果(图3)可以看出,随着土壤pH值的升高,番茄增产效应呈降低趋势,增产率逐渐减低。在pH < 6的土壤上进行有机无机配施,番茄的增产率(10.7%)最高,因此有机肥的施入对酸性土壤上番茄的增产效应更敏感。因此,有机无机配施是改善目前土壤酸化问题的有效措施。

    • 对种植方式和有机肥种类因素进行分类分析,种植方式分为设施和露地种植两类(图4)。统计结果表明,设施和露地对番茄的增产效应影响不显著(QM = 0.0376,df = 1,P = 0.8462)。因此可以说明,这两种种植方式对产量效应的95%置信区间都不包含0,与单施化肥相比,有机无机配施方法在设施和露地栽培方式下均能显著提高番茄产量,且设施番茄增产率(7.2%)高于露地(6.8%)。

      图  4  田间管理实践对番茄产量效应分析

      Figure 4.  Effect of field management practices on tomato yield response

      将有机肥分为传统有机肥(TO)和现代商品有机肥(MO)两类。其统计结果表明,传统有机肥和现代商品有机肥对番茄的增产效应影响不显著(QM = 0.0306,df = 1,P = 0.8612),且现代商品有机肥的增产率(7.3%)大于传统有机肥(6.9%)。

      在粮食作物中增密是提高作物产量的重要措施之一,因此本研究在番茄产量数据库中以种植密度为解释变量汇总54组数据,分为≤和>40000 plant/hm2两个水平。统计结果表明,种植密度的综合效应值及其两个水平的番茄的增产效应均达到显著水平,种植密度高低不影响有机无机配施对番茄的增产效应。

      有机无机配施处理中无机氮肥的施用量分为三个水平。在无机氮肥(折合纯N)施用量 < 200 kg/hm2时,番茄产量效应值最高,番茄增产率为10.7% (14.3%~7.2%),其他两个水平均低于综合效应值,该结果也进一步说明无机肥施用过量,其增产效率降低。

    • 与单施化肥相比,有机无机配施对我国番茄产量和品质的综合效应显著,番茄产量、Vc含量和可溶性糖含量分别增加了7.1%、21.2%和14.3%,硝酸盐含量降低了19.4%(图1),因此有机无机配施可以提高番茄产量,改善品质。吴彤冬等[47]研究结果表明,有机无机配施与单施化肥相比番茄产量和Vc含量的增加不显著。这也说明单个研究受区域气候条件、时间、土壤质地、施肥种类、施肥量、田间管理措施等因素的影响较大,不能反映区域或者国家尺度的综合情况,所以本研究采用Meta分析方法将我国番茄的有机无机配施独立试验结果进行整合,定量综合评价有机无机配施的效果,为今后的相关研究提供参考,这也是本研究的意义所在。

      时间和农田区域因素对番茄产量效应影响显著(P < 0.05)。随着时间的推移,有机无机配施对番茄的增产效应呈增加趋势(图2a),这可能是由于对有机无机配施研究的不断深入和优化,有机肥无机配施比例的不断调整,以及新型有机肥料的研发等工作的推进,使得番茄的增产效应不断提高。农田区域上,东北农田区的番茄增产效应不显著(图2b),一方面可能与样本量太少有关;另外一方面可能是由于东北地区耕层土壤有机质和养分含量背景值较高,且中高产田占东北区域总耕地面积的88%[48],因此,有机无机配施对番茄的增产效应不显著。

      土壤有机质含量是表征土壤肥力的重要参数之一,且与作物产量呈正相关关系[49]。本研究结果显示,土壤有机质含量与番茄增产率呈正相关关系(R2 = 0.9288)。当土壤有机质小于10 g/kg时,有机无机配施对番茄的增产效应不显著(图3),可能是由于有机肥料中有效养分释放有滞后效应[50],加之蔬菜生长周期短,因此当季施入的有机肥还没有完全发挥作用,导致在土壤低有机质情况下的番茄增产效应不显著。

      土壤pH是调节自然环境中微生物群落结构和物质间化学转化过程的关键因素之一[51]。本研究结果表明土壤pH值与番茄增产率呈负相关关系(R2 = 0.723);当土壤pH值 > 8时产量效应值最低,且低于综合效应值(图3)。适量有机肥的施用可以提高酸性土壤的pH值,增加氨氧化细菌(AOB)数量[52-53],有效调控氨的硝化反应,促进氮的转化和利用[54],因此有机无机配施在酸性土壤上增产率高;在较高的pH值情况下,氮素之间的化学动态平衡NH4+$ \rightleftharpoons $NH3+H+趋于向NH3方向移动[55-56],NH3挥发损失的氮素可能是引起增产率不高的原因。

      栽培方式和有机肥种类因素对番茄产量效应均不显著(P > 0.05)。但将变量分类分析之后发现,设施栽培下番茄增产率大于露地;现代商品有机肥增产率大于传统有机肥。设施栽培方式人为的创造出适宜蔬菜生长的气象环境,更利于番茄的生长,有研究报道设施番茄产量是露地番茄产量的1.45倍[57]。现代商品有机肥是将固体有机废弃物经过微生物高温发酵后的产物,还可以添加某种特定功能微生物菌剂(拮抗微生物、解磷微生物、低温促生微生物等)的新型商品有机肥,其养分含量和功能优于传统有机肥[58]

      种植密度高低不影响有机无机配施对番茄的增产效应,均达到显著水平。无机氮肥的施用量的三个水平的增产效应也达到显著水平,但从图4可以看出无机氮肥施用量在低于200 kg/hm2时增产率最大(10.7%),远高于另外两个水平,因此无机氮肥施用量控制在200 kg/hm2以内即可得到较高的增产率,或者适当的增加有机肥替代率来降低无机肥的投入。

      有机肥与无机肥配比的不同会对作物产量有一定影响,欧杨虹等[59]的研究结果表明,与单施化肥相比,配施比例为1∶1时水稻产量显著降低,而配施比例为1∶3时水稻产量略高,但没有达到显著水平。有研究得出有机无机配施比例为3∶2时,番茄产量和品质最佳[5]。还有有研究表明有机无机配施比例为1∶1时,番茄产量较高和品质较好[60]。鉴于目前数据的局限性,对于配施比例没有进行具体分析。

      虽然关于番茄产量和品质的文献不少,但由于Meta分析的文献筛选标准严格,文献中必须包含实验组与对照组的样本量、平均值及标准差数据,因此可用来进行Meta分析的文献数量非常有限。另外,其他番茄品质指标因数据太少没有纳入本研究,比如糖酸比、有机酸、还原糖和可溶性固形物等。Meta分析中纳入的研究越多,则平均效应值95%的置信区间范围越小,从而减低数据的发表性偏倚[45]

      各研究的样本量对效应值的计算有一定影响,标准差与样本量的倒数成正比,即样本量越小,标准差越大[45]。番茄可溶性糖漏斗图不对称,效应值随着样本量的增加而增加。导致漏斗图不对称的原因有机会、样本量、效应值的选择、异质性、测量精度等,但不一定是发表偏倚性的影响[61-62]。在其他研究中也出现类似结果,但这并不影响结论的有效性[63-64]

      随着我国蔬菜种植模式集约化程度的提高,有机无机配施对保障农业的可持续发展意义越来越重大。蔬菜种植中过量施用无机肥导致菜地土壤酸化[44]、次生盐渍化[65-66]、板结、菜田地下水硝酸盐超标率近50%[67]等。有机无机配施的施肥方式不仅可以提高氮肥利用率[68-69]、土壤肥力[70],同时减少氨挥发[71]、土体NO3-N累积[72]和氮淋溶损失[73-74]。综上所述,有机无机配施保证了番茄的高产和优质,降低过量化肥施用对环境的负效应,是农业可持续发展的重要保障措施之一。

    • 1)采用Meta分析处理的数据结果可靠度高,失安全系数均大于5n + 10。除了番茄可溶性糖含量数据,其他用于Meta分析的数据的漏斗图对称性检验结果P > 0.05,不存在发表性偏倚。

      2)与单施化肥相比,有机无机配施可以显著增加番茄产量,且增产率为7.1% (5.1%~9.1%);时间和区域因素对番茄产量效应影响显著,且随着时间的推移,有机无机配施对番茄的增产效应呈增加趋势;除了东北农田区,其他农田区域番茄增产效应显著。

      3)与单施化肥相比,有机无机配施处理可以显著改善番茄品质,其中番茄Vc和可溶性糖含量增长率分别为21.2%(10.3%~33.3%)和14.3% (3.7%~15.6%);番茄硝酸盐含量降低了19.4% (27.9%~9.7%)。

      4)土壤有机质含量与番茄增产率呈正相关关系(R2 = 0.9288);土壤pH值与番茄增产率呈负相关关系(R2 = 0.7230),且有机无机配施在pH < 6的土壤上增产率(10.8%)最高。

      5)在田间管理措施上,不同栽培方式和有机肥种类的有机无机配施处理的番茄均能达到显著增产的效果,且两因素对番茄增产效应影响不显著;设施栽培番茄增产率高于露地;现代商品有机肥增产率高于传统有机肥。种植密度和无机肥施用量的各水平的番茄增产效应显著,无机氮肥施用量控制在200 kg/hm2以内即可以得到较高的增产率(10.7%)。

      致谢:感谢中国科学院生态环境研究中心的张霜副研究员对本研究数据处理和数据解析的指导。

参考文献 (74)

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