• ISSN 1008-505X
  • CN 11-3996/S

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应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养的研究简报

李朝东 崔国贤 谢宁 丁莎莎 陈兵兵 白玉超

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应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养的研究简报

    通讯作者: 崔国贤, E-mail:gx-cui@163.com
  • 基金项目:

    国家麻类产业技术体系项目(nycytx-19-E17)

Research notes on N status diagnosis of ramie by using digital image technology

    Corresponding author: CUI Guo-xian*, E-mail:gx-cui@163.com ;
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-09
  • 录用日期:  2011-03-15
  • 刊出日期:  2011-05-25

应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养的研究简报

    通讯作者: 崔国贤, gx-cui@163.com
  • 1. 湖南农业大学苎麻研究所,湖南长沙 1.0pt;mso-ansi-language: EN-US;mso-fareast-language: ZH-C
  • 基金项目:

    国家麻类产业技术体系项目(nycytx-19-E17)

  • 摘要: 为了实现苎麻氮素营养快速诊断,通过盆栽培养3个施氮水平的苎麻,使用信息技术和常规方法,分别获取了不同生育时期两个苎麻品种叶片的图像和氮营养元素含量。通过自主开发的苎麻叶片数字图像处理系统软件对叶片图像进行处理,并提取颜色特征值,分析叶片颜色特征值与叶片全氮营养含量之间的关系。结果表明,大部分颜色特征都与叶片全氮含量呈极显著相关。根据筛选的能有效预测苎麻叶片全氮营养的颜色特征,建立预测苎麻叶片全氮含量的6个模型,预测精度在75.95%~91.50%之间。说明应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养是可行的。

    English Abstract

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